Nedavno je podjetje Google predstavilo WeatherNext 2, najnovejši sistem za napovedovanje vremena, ki ga poganja umetna inteligenca. Gre za pomemben korak naprej v primerjavi s prvo različico. Podjetje trdi, da novi model pripravlja napovedi do osemkrat hitreje in presega prvotni WeatherNext v 99,9 odstoktov ključnih meril, kot so natančnost temperature, vlažnosti in hitrosti vetra. Sistem sta razvili raziskovalni skupini DeepMind in Google Research.

Napredek temelji na novi arhitekturi, imenovani Functional Generative Network (FGN). Ta model namerno vnaša majhne naključne signale v izračune, da posnema naravne atmosferske spremembe. Ker je resnično ozračje oblikovano z neprestanimi nepravilnostmi, pristop omogoča bolj realistično simulacijo vremenskih sistemov in natančnejše napovedi.

Ena največjih izboljšav je hitrost. Novi WeatherNext 2 izdela napovedi skoraj osemkrat hitreje kot predhodnik. Medtem ko fizikalni modeli potrebujejo ure obdelave na superračunalnikih, Googlov AI rezultate pripravi v manj kot minuti z uporabo enega samega TPU čipa. Poleg tega se napovedi osvežujejo vsako uro, namesto na šest ur, kar pomeni, da se spremembe vremena zaznajo prej in se hitreje vključijo v storitve.

WeatherNext 2 ne obdeluje le posameznih podatkovnih točk, temveč zajema kompleksne interakcije med temperaturo, tlakom, vlažnostjo in vetrom. Po besedah razvijalcev sistem natančneje prepozna hude vremenske dogodke, kot so orkani, ter napove njihove poti do treh dni vnaprej. Prav tako lahko zgodaj zazna vročinske valove. Google pa opozarja, da so napovedi padavin (dež in sneg) še vedno manj zanesljive zaradi nepopolnih učnih podatkov.

WeatherNext 2 je že integriran v več Googlovih storitev, med drugim v Google Iskanje, aplikacijo Pixel Weather in Google Maps Platform prek API-ja za vreme. Izboljšane napovedi bodo kmalu neposredno dostopne v Google Maps. Raziskovalci in razvijalci lahko model uporabljajo prek Google Earth Engine, BigQuery in programa zgodnjega dostopa na Vertex AI.